本章中介绍的卷积神经网络均使用最常见的二维卷积层。它有高和宽两个空间维度,常用来处理图像数据。本节中,我们将介绍简单形式的二维卷积层的工作原理。 1. 二维互相关运算 虽然卷积层得名于卷积(convolution)...
本章中介绍的卷积神经网络均使用最常见的二维卷积层。它有高和宽两个空间维度,常用来处理图像数据。本节中,我们将介绍简单形式的二维卷积层的工作原理。 1. 二维互相关运算 虽然卷积层得名于卷积(convolution)...
习,通过大量数据样本完成对神经网络参数的调整,以达到拟合训练数据分布的目的。核在图像上进行滑动计算,滑动过程中对卷积核覆盖的像素进行加权求和。动过图像的所有像素后,即可得到提取的图像特征信息。到的特征...
转载自VQA - 近五年视觉问答顶会论文创新点笔记 简要梳理近五年顶级会议发表的视觉问答(Visual Question Answering, VQA)相关论文的创新点。选取自NIPS、CVPR、ICCV、ACL等,已整理86篇。 2019.10.21修订,新增5篇...
0 base|以零为基底\r\n 0 disturbed zero output signal|干扰0输出信号\r\n 0parallel communication cable|平行通讯传输缆线\r\n 1 binary operation|二进制运算\r\n 1 di